Hackathon GPU Adastra au CINES

Le CINES a récemment accueilli la première session de son Hackathon GPU Adastra

Un lancement réussi pour la première session

Organisée du 24 au 27 mars au CINES, la session inaugurale a réuni un groupe diversifié d’experts et d’équipes scientifiques pendant quatre journées intensives.

Cette première édition a rassemblé 6 projets sélectionnés, couvrant le HPC et l’IA, avec 28 participants, dont :

• • 10 propriétaires de code
  • 5 experts AMD
  • 4 experts HPE
  • 9 experts CINES

Le hackathon s’est concentré sur le portage, l’optimisation et la mise à l’échelle d’applications scientifiques sur les architectures GPU AMD, en exploitant les capacités du supercalculateur Adastra. La collaboration étroite entre scientifiques du domaine et experts matériels/logiciels a permis des progrès rapides, un transfert de connaissances et des améliorations concrètes des performances.

Cette initiative s’inscrit dans un effort plus large mené par le CINES et GENCI pour accompagner la transition des communautés scientifiques vers le calcul hétérogène. En combinant expertise pratique et soutien ciblé, le format hackathon accélère l’adaptation des charges de travail clés en simulation et IA aux architectures de nouvelle génération.

Sessions à venir

Suite au succès de cette première session, deux hackathons supplémentaires sont prévus :

• Deuxième session (21–24 avril, CINES)
  Organisée en collaboration avec la Maison de la Simulation et le CEA, cette session se concentrera sur 5 projets utilisant Kokkos, un modèle de programmation clé pour la portabilité des performances
• Troisième session (juin, dates à confirmer)
  Actuellement en cours d’organisation, cette session impliquera 6 nouveaux projets, poursuivant la dynamique et élargissant la communauté d’applications compatibles GPU

Avec ces sessions successives, le Hackathon GPU Adastra s’impose comme une initiative phare pour favoriser la collaboration entre chercheurs, centres HPC et fournisseurs de technologies. Il apporte non seulement des gains de performance immédiats, mais contribue également à construire une expertise durable autour de la programmation GPU dans l’écosystème scientifique européen.